Qualcomm创新联谊会欧洲奖优研究AI和网络安全

欧宝体育官方f68点topAMSTERDAM,2022年7月19日/3BL媒体/-Qalcomm技术公司今天宣布第13版Qalcomm创新研究欧洲程序获奖者:Patrick Jattke(ETHZULEXIKE)、Stratis Markou(剑桥大学)、Francisco Vargas(剑桥大学)和Dingfan Chen(CISPA Helmholtz信息安全中心)。

QIF年度课程侧重于识别、奖赏和指导全欧、印度和美国最有创意工程博士生欧洲程序奖励人工智能和网络安全领域优秀青年研究人员个人奖40 000美元,Qalcomm技术团队敬业导师,并有机会亲自向圣地亚哥公司总部技术领头人介绍他们的作品

数组2022人并非例外,创新研究者准备影响重要技术领域, 如可解释AI、数据隐私、公平通用算法等,并期望未来能见到获奖者在AI网络安全领域兴旺发展

十二名决赛选手来自ETH苏黎世、帝国学院伦敦分校、马克斯普朗克学院、图宾根大学、剑桥大学、牛津大学、CISPA Helmholtz信息安全中心以及Vrije Univerit阿姆斯特丹

经过仔细审查后,下列四位获奖者因未完成推荐而获选

Patrick Jatke(ETH苏黎世)由Kaveh Razavi监督,被选为他的建议“Rowashmer相遇AI:利用深学习构建通用Rowhammer测试法”。

Patrick的建议寻找新方法查找Rowhammer比特翻转Rowharmer现代存储器硬件故障 近十年来半导体行业一直关注现有解决方案细节往往不披露,难以评估安全保障措施Patrick建议合并两种最先进Rowhammer分析技术自动发现新设备中的缺陷

Stratis Markou(剑桥大学),由Carl E监督拉斯穆森咨询理查E特纳被选为他的建议:“概率元学习神经过程模型系统设计”。

元学习是机器学习的一部分 关注“学习学习方法”。仍有重大限制影响其实践适用性该提案旨在回答我们是否能够建立元学习模型,很好地量化不确定性并有小测试时资源需求,以及我们是否能够减少为训练这些模型所收集的必要数据量

Stratis将调查提高高斯神经过程模型类并超越高斯假设并研究开发高效等式NP方法,

Francisco Vargas(剑桥大学)由Neil Lawrence监督,被选为他的建议:“统一采样框架、推理和通过Schrödinger桥交通”。

Francisco带我们穿越Schrödinger桥问题, 探寻两种概率分布间随机进化欧宝娱乐代理并用Sinkhorn算法透镜整合机器学习圈内在这个问题上所做的工作,相关变异推理、采样和最优联运令人振奋的理论巡回演算法 成功时会提供有趣的理论洞见 数项离散算法的内在持续性质 并有可能应用从上到下算法

Dingfan Chen(CISPA Helmholtz信息安全中心)由Mario Fritz监督,被选为“统一深生成器共享隐私数据”。

在现实应用中,数据共享常常被禁止,原因是数据或相应规则的私性阻碍技术的进步。偏私数据发布方法提供解析法,即使用基因模型创建数据净化形式(严格隐私保障)。然而,现有方法仍在奋力生成高忠诚度数据,这对许多现实应用假想方案都有用。该提案旨在为私有生成器设计空间提供统一视图并系统探索以获取适应不同使用案例的新方法

关于QIF的更多信息,请访问https://www.qualcomm.com/research/university-relations/innovation-fellowship

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